GoogleColaboratoryでいきなりPython環境構築

2018年8月22日

GoogleColaboratoryという無料サービスがあり、オンラインでいきなりPythonのプログラミングを行うことができるらしい。

ほぼ、Jupyter Notebookのオンライン版といったところらしいです。

以下の紹介記事を見て、自分もtryしてみました。

常時オンライン環境さえあれば、機械学習の勉強とか、もう、これでいいんじゃないかな。。。Deep Learning用にGPUも使えるらしい！？（詳細はまだ調べていませんが、、、）

（開発環境）
Windows 8.1 Pro (パソコンはMacでもLinuxでもなんでも大丈夫です)
Chrome

（１）Google Colaboraoryのサイトへ行く。

GmailなどのGoogleアカウントを作成後、以下のサイトへ行きます。

上図のように、「PYTHON 3の新しいノートブック」をクリック。

（２）以下のような画面になるので、print(“Hello”)　と打ち込んで、Shift + Enter　を押します。

（３）以下のような画面になるので、画面右上の　V　ボタンをクリック。

（４）画面左上の Untiltled0.ipynb をクリックして、ファイル名を変更します。

（５）自動的に、自分のGoogleドライブの、Colab Notebooks/　フォルダが作成されて、その中に、例えば、 180822_001.ipynb というipynbファイル(Jupyter Notebook形式)が保存されます。

後から、このファイルをすぐに呼び出すことができます。

さすがに、無料でオンラインということもあって、自分のパソコンにAnacondaをインストールしたときよりは、計算のスピードが遅いです。

（６）ページの左上の　＞　ボタンをクリックすると、以下のような画面が出てきます。

下図で、さらに、「ファイル」をクリック。

すると、あらかじめサンプルファイルが入れられており、csvファイルなどをアップロードできるようです。

# ローカルファイルを直接アップロードする
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

以下のような、book2.csv をアップロードしてみる。

ファイルを選択　で book2.csv　を選択しても、アップロードされないこともあった。

そのようなときは、とりあえず、コードの左側の　＞　ボタンをクリックして、もう一度コードを実行してから、すぐに、「ファイルを選択」　で、アップロードしたいファイルを選択すると、下記のようにうまく

しばらくすると、左の、「ファイル」のところに、アップロードされたファイル名が表示されます。

読み込んだcsvファイルの中身を表示する。

with open('book2.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for line in reader:
        print(line)

Shift + Enter でコードが実行される。

（７）あらかじめ、numpy, matplotlib, pandas, seaborn, Tensorflowはインストールされているようです。（参考：https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/）

（８）無料ですが、90分アイドル状態だと一時的に停止、12時間連続使用は不可能というルールがあるらしいです。

（９）なんと、Kerasも、ものすごく簡単に利用できるとのこと。

!pip install -q keras
import keras

数秒でKerasがインストールされた。。。すごすぎる。。。

（１０）とにかく、無料なのにすごすぎです。Gmailもそうですが、これだけ便利なものを無料で提供するGoogle怖すぎです。

次回から、以下の本を、Google Colaboratoryで写経していきたいと思います。