一般化推定方程式
回帰分析モデルのひとつ。
使うとき
http://www.igaku-shoin.co.jp/paperDetail.do?id=PA02933_08
アウトカムの測定 繰り返しあり
アウトカムのデータの種類 連続変数 or 順序変数 or 名義変数
このページの図が非常に参考になる。
http://d.hatena.ne.jp/ryamada22/20101002
[R][GEE]順序のあるカテゴリカルデータ （GEEを使うべき時の説明？）
（このページ、少しわかりやすい。）
http://d.hatena.ne.jp/ryamada22/20101003/1286018670
[R][GEE]ＧＥＥは一般化線形回帰の発展形 （R によるGEEのやり方？）
http://www7.atwiki.jp/hayatoiijima?cmd=upload&act=open&pageid=33&file=GLMM.pdf
GEE(Generalized estimating equations) 一般化推定方程式 とは何か
（引用ここから）
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応答変数の分布が仮定できないときに使うモデル（リンク関数と分散だけ与えればよい）。
つまり、擬似尤度を使うモデリング方法。
繰り返し測定や時系列データにおける、単一処理内での連続測定による相関を変数として組
み込むことができるので、これらのデータのモデリングに有効。
R の中では、gee パッケージ内の gee() で実行できる。
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（引用ここまで）
→ 「R」 という統計用フリーソフトで簡単に？実行できるのか？？？
http://cse.niaes.affrc.go.jp/yamamura/Images/kenshuu_slide_2004.pdf
一般化線形モデル
http://d.hatena.ne.jp/isseing333/20110706/1309959690
（引用ここから）
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時系列データをモデル化する際、混合効果モデルを仮定すると適切な尤度関数が存在しなくなる。そのため「擬似尤度近接法」の概念を導入し、「一般化推定方程式」という方法で推定を行う。
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（引用ここまで）
http://syrioyaji.homeunix.com:8000/wordpress/?p=267
Generalized estimating equations（GEE:一般化推定方程式） とは何か
→ ここには、「薬の反復投与による解析に使うべき」と記載あり。
http://www.jstatsoft.org/v15/i02/paper
The R Package geepack for Generalized Estimating Equations
http://cran.r-project.org/web/packages/gee/index.html
gee: Generalized Estimation Equation solver
もう意味不明。どなたか、本でもなんでもよいので、日本語で、Rでのgeeの使い方の具体例を示していただけないものだろうか、、、
http://danieljhocking.wordpress.com/2012/11/15/gee-qic-update/
http://www.naramed-u.ac.jp/~hpm/pdf/summerseminar/2012/07_2012summer_sano.pdf
（SPSS 20 を用いたらしい。「ロジスティック回帰モデルで実施」と記載あり。従属変数、独立変数が設定されている。）
SPSSによるやさしい統計学 [単行本]岸 学 参考になるか？
http://ousar.lib.okayama-u.ac.jp/metadata/16561
これによると、
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「近年、Liang and Zeger (1986)により一般化推定方程式GEEが開発され、対象の類似性を考慮しつつ、治療効果に影響を及ぼすリスク要因の同定が可能となった。」
「リスク要因の統計学的検討は、従来採用されてきたロジスティック回帰分析ならびにCoxの比例ハザードモデルに加え、GEE法（SPSS ver. 16）を応用した。」
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とのこと。
http://www.slideshare.net/isseing333/ss-4008867
http://home.hiroshima-u.ac.jp/ksatoh/documents/Rlvc.txt
http://www.cwk.zaq.ne.jp/fkhud708/files/R-intro/R-stat-intro_07.pdf
http://www.karadakara.com/dict/byoki/meal/kouketuatu-osake.html
http://risk.kan.ynu.ac.jp/nakai/0610.pdf
Humphrey自動視野計のvisual field indexとmean deviationの比較検討
http://www.nichigan.or.jp/member/journal/nggz/11508.jsp
http://www.r-bloggers.com/gee-qic-update/
http://staff.pubhealth.ku.dk/~pd/mixed-jan.2006/R-mixed-geeglm-Lecture.pdf
http://jeromyanglim.blogspot.jp/2009/11/generalized-estimating-equations.html
http://www.highstat.com/book2.htm
http://faculty.washington.edu/heagerty/Courses/b571/handouts/
Week 6 : Examples from lecture
Week 8 : Examples from lecture
→ これの、HivnetWide.dat 系列をよんでいくとするか？？？
RでのGEE使用例はこちらにあるようではあるが、なるほどまったくわからん、、、
こういう会社もある。（SPSS購入とどちらが費用がかかるのかはわからないが。）