Python

「PythonとKerasによるディープラーニング」を、Google Colaboratory上で写経して、理解しようとしています。

前回は、第2章を写経して、MNISTを試してみました。

今回は、その続きで、 ...

何回も同じような本を繰り返し買ってしまっているが、今回も買っちゃった。。。

この本、Kerasの作成者によるものですが、なんと私が大嫌いな数式が書いてありません。しかも読んでいて楽しいです！かなり実践的なコードが記載されて ...

しばらく、Google Colaboratoryを用いて、ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 を写経していきたいと思います。難しいですが、読んでいて何だか楽しいです。

公式GitHub：

1年前、ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装に感動して繰り返し読んだものでありましたが、今回、その続編が出たとのことで、Amazonでも好評のようであったので、買って読んでいます。 ...

GoogleColaboratoryという無料サービスがあり、オンラインでいきなりPythonのプログラミングを行うことができるらしい。

ほぼ、Jupyter Notebookのオンライン版といったところらしいです。

Kaggleについて調べていたら、以下の動画が出てきて、分かりやすかったが、そこで紹介されていたscikit-learnチートシートがよさそうだったので、リンクを置いておく。

クロスドメインなんちゃら、、、JSONP？

以下のサイトの説明が分かりやすい。

本当は、画像ファイルからデータセットの作成も行いたいが、そこまで余裕がないので、まずは、以下の公式GitHubのMNIST_MLPのコードを改変したものの解読にtryしてみる。

（今回のコード）

わけわからんChainer、いや、本当に難しいです。

自分でがちゃがちゃやったが一向に動かないので、ついにあきらめて、公式コードを写経し直す。

<20171114追記>

Chainer2 ...

諸事情により、Wordpressのドメインから、pythonのWEB APIサーバに画像を送り、結果をWordpressのドメインで受け取って表示をしたい！

そのためには、

（１）バックエンドとして、Facon ...