GoogleColaboratory上で「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」を写経してみる(1)

1年前、ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装に感動して繰り返し読んだものでありましたが、今回、その続編が出たとのことで、Amazonでも好評のようであったので、買って読んでいます。

まだ最初の3章しか読んでいませんが、自然言語処理編の今回も、読んでいて面白いです。

しばらく、Google Colaboratoryを用いて、ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 を写経していきたいと思います。

(開発環境)
Windows 8.1 Pro (MacでもLinuxでも同じです。)
Chrome
Google Colaboratory (Googleアカウント必要、無料)

(0)すること

1章 ニューラルネットワークの復習

を写経する。

https://colab.research.google.com/

へ、Googleアカウントでログインして、zero2_001.ipynb という名前に変更

image

(1)ベクトル、行列、テンソル(N次元の数の集まり)

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ベクトルの内積と、行列の積の計算には、np.dot(A, B) のように記載する。

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(2)ニューラルネットワークの推論

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(3)ニューラルネットワークの学習

途中

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