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Rで統計を行う場合は、R StudioでR Notebookを利用するのが便利

R Studioをいじっている。

（環境）
Windows 8.1 Pro
R Studio 1.1.383

（１）R StudioのSource画面

image

R Markdownを試してみる

R Studioを起動して、File > New File > R Markdown…

image

その後、以下のように記載

(参考)
連載
R Markdownで楽々レポートづくり
高橋康介
http://gihyo.jp/admin/serial/01/r-markdown

上記サイトの一部をコピペ。

 

—
title: “R Markdownで楽々レポートづくり”
author: “adash333”
create: “2017年11月26日”
update: “`r format(Sys.time(), ‘%Y/%m/%d’)`”
output:
html_document:
self_contained: true
toc: false
fig_caption : true
—

“`{r setup, include=FALSE}
library(knitr)
library(rgl)
knit_hooks$set(webgl = hook_webgl)
“`

作成日：2017/11/25
更新日：`r format(Sys.time(), ‘%Y/%m/%d’)`
改行するには行末に２つの半角スペース

# csvファイルのインポート

data <- read.csv(“book1.csv”)
head(data)

などのように記載する。

“`{r, echo=TRUE}
list2 <- read.csv(“book1.csv”)
head(list2)
summary(list2)
“`



なお、idol2.csv は、以下のサイトを用いて作成した。（すごく便利！）


疑似個人情報データ生成サービス

https://hogehoge.tk/personal/


以下からダウンロード可能です。


https://gist.github.com/adash333/cfd6cf026f1ce2bd682971561627ac05


image


下図の「Knit」をクリックすると、少し計算に時間がかかったあと、htmlファイルが作成される。


image


image


（参考）


http://d.hatena.ne.jp/MikuHatsune/20161209/1481248060

2016-12-09　MikuHatsune2016-12-09

Rstudio を使わない人にとってのRstudio


https://qiita.com/d-cassette/items/59bb6e4b9bbf8e53d2a9

Rで現在のディレクトリ確認と変更

d-cassette

2017年04月26日に投稿


（２）R StudioのConsole画面


image


R Consoleで、現在の場所を確認するコマンド


getwd()


R Consoleで、現在の場所を変更するコマンド


setwd("c:/r/xlsx")


実行すると、以下のような感じ


image


（参考）


06. 作業ディレクトリの変更

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/06.html


（３）R StudioのFiles画面


image


Files画面の中で、デフォルトにしたいフォルダの場所に移動してから、「More」> 「Set As Working Directory」　をすると、R Studioを起動したときのデフォルトのフォルダを設定できる。


image


image


—

title: “idol2”

author: “test”

date: “2017年11月30日”

output: html_document

—


“`{r setup, include=FALSE}

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

“`


作成日：2017/11/30

更新日：`r format(Sys.time(), ‘%Y/%m/%d’)`

改行するには行末に２つの半角スペース


# csvファイルのインポート


data <- read.csv(“book1.csv”)

head(data)


などのように記載する。


“`{r, echo=TRUE}

list2 <- read.csv(“C:/r/idol2.csv”)

head(list2)

summary(list2)

“`


# グラフの描画


“`{r, echo=TRUE}


par(mfrow=c(1,3))


hist(list2$Height)


hist(list2$Weight)


x <- c(sum(list2$血液型==”A”), sum(list2$血液型==”B”), sum(list2$血液型==”O”), sum(list2$血液型==”AB”))

names(x) <- c(“A”, “B”, “O”, “AB”)

barplot(x, xlab = “血液型”, ylab = “人数”)


“`




image


image


image


（参考）


https://winlabo.com/post-814

2015.01.30 統計学・R

【R】条件に合う行数をカウントする方法


https://stackoverflow.com/questions/1923273/counting-the-number-of-elements-with-the-values-of-x-in-a-vector

Counting the number of elements with the values of x in a vector


https://stats.biopapyrus.jp/r/graph/barplot.html

カテゴリーで分けられるデータの視覚化

棒グラフ

2017.11.27


http://demacassette2.hateblo.jp/archive/category/Tips-R

Tips-R


（４）R StudioのPlots画面


image


Console画面で


などと入力して、Ctrl+Enterを押すと、画像が、Plots画面に出てくる。


 


むむむ、Jupyter Notebookの方分かりやすいか。


しかし、R Markdownは捨てがたい気も、、、


ググったら、すぐありました。っていうか、既に目の前のR Studioniあった。


R Notebookというやつが。。。


（参考）


http://tekenuko.hatenablog.com/entry/2016/10/09/010200

2016-10-09

R Notebookを使えるようにしてみる


（５）R　Notebook


image


ここに書いてある英語の文章を読むと、少しわかる。


ちなみに、グレーの部分をChunkといって、Rのコードが書いてある部分。


これを実行するためには、以下のように、Run > Run All


image


以下のような画面になる。


image


これであれば、Jupyter Notebook に近い。


Rのコードを追加したい場合は、画面右上の、Insert > R


image


image


Rのコードを記載して、


image


チャンクの右側の、緑色の△ボタンをクリックすると、そのチャンクのみ実行される。


image


これで、Jupyter Notebookのように、R Markdownをかいていくことができる。


image


これからは、R　Notebookを使っていきたいです。


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Posted by twosquirrel