NeuralNetworkConsole1.1のインストール

2017/11/15に、Neural Network Consoleのアプリ版が、Version 1.1に更新されていたらしいい。

Version1.0のインストール方法については、以下に記載した。

SONYのNeuralNetworkConsoleをインストールして触ってみた(やってみた)
初めてのNeural Network Console 2017/8/17、SONYから、DeepLearning用IDEが公開されたと...

今回も、同様にVersion 1.1をインストールしてみる。

(環境)
Panasonic CF-RZ4
Windows 8.1 Pro (64-bit)
Microsoft Visual C++ 2015 再頒布可能パッケージ Update 3 RC
Neural Network Console_V1.1.0

(参考)

20171116
ソニーのニューラルネットワークコンソールがバージョンアップしました!/使い方24
http://arakan-pgm-ai.hatenablog.com/?page=1510873200

(1)以下のサイトへ行き、メールアドレスを入力してから、「上記に同意して送信」をクリック。

https://dl.sony.com/ja/app/
image

個人情報の取扱について のところを、一番下までスクロールしないと「上記に同意して送信」をクリックすることができないので注意です。

image

以下のようなメールが届くので、”Download the Windows App”をクリックして、neural_network_console_110.zip (993 MB)をダウンロードします。

image

私の環境では、ダウンロードに約15分かかりました。

C:/ 直下に、neural_network_console_110 というフォルダを作成し、その中に、ダウンロードしたZIPファイルの中身(約2.3GB)をコピーします。

私の環境では、このコピーの操作だけで、約5分かかりました。

image

以下のような状態となるので、neural_network_console.exe をダブルクリックして起動。

image

なんか、Visual C++がインストールされていないという警告が出たが、OKを押して、さらに注意事項のところを、一番下までドラッグしてから、Applyをクリックすると、普通に起動した。

image

image

Version 1.0との違いは、よく分からない。

上から2番目の、02_binary_cnn.sdcproj をクリック。

「MNISTデータをダウンロードしてよいですか?」と聞かれるので、はい をクリック。(ここがVersion 1.0と異なるところか。)

image

すると、データがダウンロードされる。

image

私の環境では、データのダウンロードに5分くらいかかった。

image

image

ダウンロードが終了すると、以下のような画面になる。

image

学習を行う。

画面右上の、Training の下の△ボタンをクリック。

image

学習が開始され、損失関数の値のグラフがどんどん描かれていく。

image

image

私の環境では、約5分かかりました。

image

次に、Evaluation を行います。

画面右上の、Evaluation の下の△ボタンをクリック。

数秒で計算が終了します。

image

Confusion Matrixをクリックすると、以下のようになっています。

image

4も9も正答率99.2%となっています。

NNC 1.1のインストールとサンプルコードの実行は、以上となります。

Version 1.0との違いは、Version 1.1では、projectファイルを開いたところで、データセットのダウンロードが始まるところぐらいでした。

次は、以下のことを、Version 1.1で試してみたい

自前のデータでNeuralNetworkConsole(SONY)で画像分類(1)
インストールしてTutorial(MNIST)は試してみたものの、それでは面白くないので、自前データで機械学習をしてみたい! 基本的に...

(参考)

20171116
ソニーのニューラルネットワークコンソールがバージョンアップしました!/使い方24
http://arakan-pgm-ai.hatenablog.com/?page=1510873200

関連記事
Count per Day
    Popular Posts
    スポンサーリンク

    シェアする

    • このエントリーをはてなブックマークに追加

    フォローする