Falcon(Python)でMNIST画像処理のWebAPI

前回、VGG16について、Falcon(PythonのWebアプリケーションフレームワーク(API専用))写経してみた。

「Pythonで画像処理のWebAPIを作る ~Falcon編~」を写経してみる
本当は、Kerasの学習結果を用いて、Flask-APIで 本当はKerasでFlask-APIを探しているのであるが、ググってもその...

今回は、これを、MNIST_MLPでやってみたい。MNIST_MLPは、以下の続きとする。

Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開(Keras+Flask)(2)「FlaskアプリをHerokuで公開」
前回、Keras+Flaskで構築したアプリをローカルサーバで動かすところまではやった。 今回は、Herokuにデプロイしてみ...

(環境)
Windows 8.1
Anaconda 4.4.0
Python 3.6.1
Tensorflow 1.2.1
Keras 2.0.6

(0)ファイル構造

image

(1)C:/py/keras/MNIST_MLP/ フォルダに、facon_MNIST_MLP.py ファイルを作成し、以下のコードをコピペ。

(2)Anaconda Promptで、以下のコマンドを入力してEnter

image

1分くらい待つ

(3)Windowsのコマンドプロンプトで、以下のコマンドを入力してEnter

image

image

一応、ちゃんと、 { “result” : 2} とかえってきている。

image

そのほかも試してみる。

image

一応、全部正解している。

(4)同じことを、apple-orangeでもやってみたい。

学習は、以下のように行った。

自前のデータでKerasで画像分類を写経してみる(1)
他人のデータのMNISTとかばっかりやっても全く面白くない! 自分で集めたデータで機械学習したい! 貴重な説明が以下にあったので...
自前のデータでKerasで画像分類を写経してみる(2)
前回はりんごとオレンジの画像をGoogle画像検索で25枚ずつダウンロードして、Kerasで機械学習してみた。 今回は、画像の...
Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開(Keras+Flask)(1)
なんか、Chainerで自作データできたのかと思っていたが、どこがどう間違ったのか、できていなかった。 できる目途がたたないので、Ke...

上記の続きから行う。

c:/py/keras/apple_orange/ フォルダ

image

image

falcon_predict.py を作成して、以下のコードをコピペ。

https://github.com/adash333/falcon_apple_orange/blob/master/falcon_predict.py

curl -X POST http://localhost:8000/debug -H “Content-Type: multipart/form-data” -F file=@pikachu.jpg

image

上記りんごとオレンジのコードを、以下にアップロードした。

https://github.com/adash333/falcon_apple_orange

関連記事
Count per Day
    Popular Posts
    スポンサーリンク

    シェアする

    • このエントリーをはてなブックマークに追加

    フォローする