Windows7にKeras2.0をインストールしてMNIST
前回、Windows8.1にKeras2.0(Tensorflow backend)をインストールしてMNISTしてみた。
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=18978
今回は、Windows7でおなじことをやってみたい。願わくば、GPUを使いたい。
（環境）
Dell XPS 8700
Core i7-4770 3.40 GHz
RAM 32GB
GPU NVIDIA GeForce GTX 660
Windows 7 Pro 64bit
（１）Anacondaのインストール
以下にしたがって、Anacondaをインストール
インストール後に、
python –version
すると、以下のようになる。
（２）以下を参考に、Tensorflow GPUをインストール
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=17040
＜まとめ Windows7でTensorflow1.0-GPUのインストール＞
●CUDA 8.0 のインストール
●cuDNN v5.1 for CUDA 8.0 のインストール
●Anaconda3 64bitのインストール
●スタート ＞ Anaconda3(64-bit) ＞ Anaconda Prompt をクリック
pip install –upgrade tensorflow-gpu
pip install –upgrade -I setuptools
pip install –upgrade tensorflow-gpu
のあと、
jupyter notebook
で、
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
（３）Kerasのインストール
pip install keras
keras-2.0.6 がインストールされたらしい。
python
import keras
なんかエラーが出ている。しかも、backendがteanoになってしまっている。
以下を参考に、kerasのbackendをtensorflowにする。
http://qiita.com/samacoba/items/3e29f0ac61c2f369892b
C:\ユーザ\＊ユーザーネーム＊\.keras\ の中にある、keras.jsonをVisualStudioCodeで開く。
（変更前）
（変更後）
もう一度、Anaconda Promptから、jupyter notebook
import keras
（４）MNISTを試してみる
以下のコードをコピペして、Shift + Enter
https://github.com/m0t0k1ch1/keras-sample/blob/master/mnist_mlp.py
ちゃんとGPUが動いていて、たしかにCPUの性能もよいけれど、１Epochあたり32秒くらいずつかかっていた（下記参照）のが、2秒ずつくらいになっている！全部で1分くらいでさくっと終わってしまった。すごい！GPU!
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=18978
